在2025年，人工智能（AI）技术将迎来爆发式增长，尤其是大语言模型的崛起，使得各行业对于AI的商业落地充满期待。餐饮行业作为一个广泛的产业，成为了AI应用的前沿阵地。那么，餐饮行业如何真正利用AI技术？又有哪些场景适合AI的落地实施？AI落地过程中面临哪些困难？企业又该如何通过AI创造独特的价值？在这一背景下，钛媒体企业数字化IP《数字价值观察室》通过真实的数据与案例，聚焦这样一些问题，为行业指明方向。

　　过去，许多企业可能将AI应用视为一种战略选择，可以主动尝试，但如今的形势已经截然不同。AI正在从一种战略选择，转变为企业生存的刚需。这一变化的部分原因主要在于，慢慢的变多的开源模型的发布，无形中将近乎免费的技术工具置于企业手中。若企业选择不利用这些工具，其竞争对手则可能迅速崛起。因此，餐饮行业加速向AI转型指日可待。

　　蒙牛作为餐饮行业的领先品牌，自2022年底便开始布局生成式AI。最近，蒙牛发布了涵盖AI应用的《餐饮行业AI转型白皮书》，记录了两年多的实践经验和取得的成果。白皮书中列出了五大领域和十个应用场景，提供了切实可行的案例分析，旨在为行业别的企业提供可参考的模式。所有案例均为在企业内部成功运作的实例，涵盖了从研发到生产、供应和销售的全流程。

　　这些场景展示了AI在餐饮行业的具体应用，能够推动全链路的升级与优化。

　　企业面对AI落地时的另一个重要决策是，选择自研大模型还是使用第三方成熟解决方案。对此，企业要考虑数据量、应用场景和成本收益的因素。当前，大模型的应用主要可分为三种路径：这是传统软件AI化、自主研发垂直领域大模型，以及大模型与智能体结合的方案。

　　传统软件的AI化是指将现有的软件系统来进行智能化升级，而自主研发垂直大模型则适合拥有大量行业数据的企业。结合大模型与智能体则能构建属于企业的个性化AI应用，强化智能决策能力。企业在选择路径时需结合自己条件，确保技术投入带来最大的回报。

　　蒙牛在AI转型中，部分业务已实现自我管理。例如，蒙牛在宁夏设立的“灯塔工厂”，其订单拆分和生产调度等环节均由AI自动执行。这一案例显示，AI决定不单单是辅助决策，甚至有可能走向完全自主决策的方向。然而，决策权的分配以及AI决策的透明化是未来要解决的重要问题。目前，企业在将AI决策完全嵌入业务流程时，更多是将人工决策与AI相结合，确保决策的可靠性与合规性。

　　AI的引入与应用正在深刻改变餐饮行业的竞争格局。企业如不主动适应，将可能在未来的竞争中处于劣势。蒙牛的经验展示了行业AI应用的前沿，白皮书的发布也为别的企业树立了借鉴的标杆。随着AI技术的慢慢的提升，未来或许能出现全由AI驱动的品牌，这是行业内的一场变革，值得所有企业关注与投资。

　　在这一背景下，钛媒体集团的《数字价值观察室》将持续关注AI如何重塑餐饮产业的发展，分享更多行业最佳实践，助力更多企业顺应并利用这一趋势。返回搜狐，查看更加多